ABSTRACT
ANTECEDENTES: El COVID-19 presenta una progresión a cuadros respiratorios graves que pueden culminar con la muerte. Al ser una pandemia, hay necesidad de herramientas de bajo costo que permitan determinar su evolución. El índice neutrófilo-linfocito (INL) es un marcador inflamatorio estudiado en diversas patologías. OBJETIVO: Estimar la asociación entre INL > 3 y mortalidad en pacientes hospitalizados con COVID 19. PACIENTES Y MÉTODOS: Se incluyeron pacientes con diagnóstico de COVID 19 que ingresaron a la sala de internación general de nuestro hospital, desde marzo hasta agosto de 2020. Los pacientes se dividieron en dos grupos: con INL 3. Se realizó un modelo de regresión logística múltiple para estimar la asociación entre el INL > 3 y mortalidad. RESULTADOS: Se incluyeron 711 pacientes con COVID-19. El modelo de regresión logística múltiple mostró asociación entre INL > 3 y mortalidad (OR 3.8; IC95% 1,05 a 13,7; p 0,04) ajustado por edad, días de internación, traslados a terapia intensiva, neumonía grave, valores de proteína-C-reactiva, hipertensión arterial, y comorbilidad neurológica, renal crónica, cardiaca y oncológica previas. COCLUSIÓN: El INL es accesible en la evaluación inicial de los pacientes que se internan con COVID-19, habiéndose asociado en nuestra serie con mortalidad.
BACKGROUND: COVID-19 rapidly progresses to acute respiratory failure and mortality. A pandemic needs an urgent requirement for low-cost and easy-access tools that assess the infection evolution. The neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) is an inflammatory biomarker used in several diseases. AIM: To estimate the association between NLR > 3 with mortality in hospitalized patients with COVID 19. METHODS: NLR was analyzed in patients with COVID-19 seen at Hospital Fernandez between March and August 2020. Patients were grouped in those with NLR 3. Clinical characteristics and mortality were analyzed and compared between groups. A multivariable regression model was used to estimate the association between NLR > 3 and mortality. RESULTS: We included 711 patients with COVID-19. In a multivariable regression model, NLR > 3 associated with mortality (OR 3.8; 95% CI 1.05 to 13.7; p 0.04) adjusting by age, days of hospitalization, intensive care requirement, severe pneumonia, C-reactive protein levels, arterial hypertension, and comorbidities. CONCLUSION: NLR was associated with mortality, and it is an accessible and easy tool to use in the first evaluation of hospitalized patients with COVID-19.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , COVID-19/mortality , Argentina/epidemiology , Lymphocytes , Retrospective Studies , Lymphocyte Count , NeutrophilsABSTRACT
INTRODUCCIÓN: La tuberculosis (TB) genera una gran carga de enfermedad a nivel global. Su elevada presencia en grandes ciudades se explica porque ellas son escenarios de urbanización acelerada, fuertes inequidades sociales y concentración de circunstancias de vulnerabilidad. El objetivo fue analizar la situación epidemiológica de la TB en un área programática (AP) de la Ciudad de Buenos Aires entre 2017 y 2019. MÉTODOS: Se realizó un estudio descriptivo de corte transversal. La población de estudio fueron los casos notificados de TB en residentes en el AP del Hospital Fernández (HF). La fuente de datos principal fue el Sistema Nacional de Vigilancia de Salud. RESULTADOS: Se registraron 375 casos. En 2017 se presentó la tasa de notificación de TB más alta del AP (29,2). Los casos se concentraron en el barrio de Retiro y alcanzaron su mayor tasa en 2018 (134,5). Los barrios populares presentaron 12 veces la tasa del AP (305,1). De todos los casos, 213 fueron de género masculino (56,8%), con 29 años como mediana de edad. Mayormente fueron notificados por la red de efectores del AP del HF. Respecto a la evolución, en 169 casos fue satisfactoria (45,1%), y 138 no registraron datos de evolución (36,8%). DISCUSIÓN: El análisis epidemiológico desagregado reveló la gran complejidad del territorio respecto a este padecimiento de salud. Las redes de abordaje interdisciplinarias e intersectoriales resultan claves para garantizar la accesibilidad al cuidado y tratamiento en esta población.
Subject(s)
Primary Health Care , Social Conditions , Tuberculosis , Epidemiology , Health Inequality MonitoringABSTRACT
Introducción: la vacunación antigripal es la forma más eficaz para prevenir la enfermedad por virus Influenza y sus complicaciones. La cobertura en los profesionales sanitarios es un indicador de calidad hospitalaria. Material y métodos: estudio descriptivo de corte transversal. A partir de registros vacunales, se calculó la cobertura para las campañas 2013 a 2018. Se compararon las coberturas por trienios. Se describieron características generales de las campañas de 2016 a 2018. Resultados: en 2016 se alcanzó la mayor tasa del período (59,79%, IC 95%:58,75-60,81); en 2017, la menor (34,46%, IC 95%:33,48-35,46). La campaña 2018 obtuvo una cobertura de 54,90% (IC 95%: 53,88-55,92) y se inició más tempranamente que otras. Al comparar las tasas trienales del período se observó una diferencia de proporción de -1,3% (IC 95%: -2.84-0.24). Durante los tres últimos años, el personal vacunado correspondió mayormente al sexo femenino, a la Sede Central y tenía relación contractual directa. Las mayores coberturas específicas correspondieron a la sede de San Justo y a los profesionales de enfermería. El puesto ambulante fue el que aplicó más vacunas. Conclusión: si bien hubo variaciones en las coberturas alcanzadas a lo largo de los años, siendo la del año 2016 la más elevada y la del año 2017 la más baja, no se observaron diferencias estadísticamente significativas en las coberturas alcanzadas al comparar trienios. Resulta necesario continuar realizando intervenciones adaptadas al contexto local que permitan alcanzar los objetivos de cobertura esperados. Discusión: se reconocieron varios obstáculos para alcanzar las coberturas esperadas. La educación al personal de salud, la evaluación sistematizada de los ESAVI (Eventos supuestamente atribuibles a vacunación e inmunización) y la descripción de los elementos que facilitaron las coberturas específicas elevadas de algunas subpoblaciones podrían contribuir para mejorar los resultados. (AU)
Introduction: influenza vaccination is the most effective way to prevent influenza virus disease and its complications. Coverage in health professionals measurement is an indicator of hospital quality. Material and methods: descriptive cross-sectional study. From vaccination records, the coverage was calculated for the 2013 to 2018 campaigns. The coverage for three years was compared. General characteristics of the campaigns from 2016 to 2018 were described. Results: in 2016, the highest was achieved during the period (59.79%, IC 95%: 58.75 -60.81). In 2017, the lowest (34.46%, IC 95%: 33.48-35,46). The 2018 campaign achieved a coverage of 54.90% (IC 95%: 53.88-55.92) and started earlier than others. When comparing the triennial rates of the period, a difference of proportion of -1.3% was observed (IC 95%: -2.84-0.24). During the last three years, the vaccinated staff corresponded mostly to the female sex, to the headquarters and had a direct contractual relationship. The largest specific coverage corresponded to the San Justo headquarters and to nursing professionals. The ambulatory position was the post that applied the most vaccines. Conclusion: although there were variations in the coverage achieved over the years, with 2016 being the highest and 2017 being the lowest, there were no statistically significant differences in the coverage achieved when comparing trienniums. It is necessary to continue carrying out interventions adapted to the local context to achieve the expected coverage objectives. Discussion: several obstacles were recognized to reach the expected coverage. The education of health personnel, the systematic evaluation of the ESAVIs and the description of the elements that facilitated the high specific coverage of some subpopulations could contribute to improve the results. (AU)